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Kubernetes 네트워킹 모델

  1. IP 주소에 크게 의존합니다.
  2. 서비스, pod, 컨테이너, 노드는 IP 주소와 포트를 사용하여 통신합니다.
  3. Kubernetes는 트래픽을 올바른 pod로 전달하기 위해 여러 유형의 부하 분산을 제공합니다.

pod 네트워킹

  1. pod는 공유 스토리지와 네트워킹이 포함된 컨테이너 그룹입니다.
  2. Kubernetes의 'pod별 IP' 모델을 기반으로 한다. 이 모델에서는 각 pod에 단일 IP 주소가 할당되고 pod 내의 컨테이너는 해당 IP 주소를 포함하여 동일한 네트워크 네임스페이스를 공유합니다.

pod 네트워킹의 예

  • 기존 애플리케이션에서 클라이언트 액세스를 위해 nginx를 역방향 프록시로 사용하고 있을 수 있습니다.
  • nginx 컨테이너는 TCP 포트 80에서 실행되고 기존 애플리케이션은 TCP 포트 8000에서 실행됩니다.
  • 두 컨테이너 모두 동일한 네트워킹 네임스페이스를 공유하기 때문에 두 컨테이너는 동일한 머신에 설치된 것처럼 보입니다.
  • nginx 컨테이너는 TCP 포트 8000에서 localhost에 대한 연결을 설정하여 기존 애플리케이션에 연결합니다.
  • 단일 pod에서는 이것이 효과적이지만 워크로드는 단일 pod에서 실행되지 않습니다.
  • 워크로드는 서로 통신해야 하는 다양한 애플리케이션으로 구성됩니다.

pod는 서로 어떻게 통신할까

  1. 각 pod에는 고유한 IP 주소가 있습니다 네트워크에 있는 호스트처럼
  2. 노드에서 pod는 노드의 루트 네트워크 네임스페이스를 통해 서로 연결되며 이를 통해 해당 VM에서 pod가 서로를 찾고 연결할 수 있습니다.
  3. 루트 네트워크 네임스페이스는 노드의 기본 NIC에 연결되어 있습니다.
  4. 노드의 VM NIC를 사용하여 루트 네트워크 네임스페이스는 해당 노드에서 트래픽을 전달할 수 있습니다. 즉, pod의 IP 주소를 노드가 연결된 네트워크에서 라우팅 할 수 있어야 한다는 뜻입니다.

노드는 해당 pod의 IP 주소를 어디에서 얻을까

  1. GKE에서 노드는 Virtual Private Cloud 즉, VPC에 할당된 주소 범위에서 pod IP 주소를 가져옵니다.

VPC

  1. VPC는 GCP 내에서 배포하는 리소스에 대한 연결을 제공하는 논리적으로 격리된 네트워크입니다.
  2. VPC는 전 세계 모든 리전의 다양한 IP 서브넷으로 구성될 수 있습니다.
  3. GKE를 배포할 때 리전 또는 영역과 함께 VPC를 선택할 수 있습니다.
  4. 기본적으로 VPC에는 전 세계의 각 GCP 리전에 미리 할당된 IP 서브넷이 있습니다. 서브넷의 IP 주소는 해당 리전에 배포하는 컴퓨팅 인스턴스에 할당됩니다.

Kubernetes의 스토리지 추상화

  1. 볼륨
  2. PersistentVolume

볼륨

  1. 볼륨은 스토리지를 pod에 연결하는 수단입니다.
  2. 어떤 볼륨은 임시적입니다. pod에 연결된 시간 동안에만 유지된다는 뜻
  3. 어떤 볼륨은 영구적입니다 pod보다도 오래 유지될 수 있다는 뜻
  4. 유형에 상관없이 모든 볼륨은 컨테이너가 아닌 pod에 연결됩니다.
  5. pod가 더 이상 노드에 매핑되지 않으면 볼륨도 매핑되지 않습니다.
  6. 영구적인 스토리지를 제공하는 데 활용 가능한 다른 볼륨 유형도 있습니다
    1. 이러한 유형(??)은 개별 pod의 수명보다 오래 지속되어야 하는 데이터에 사용할 수 있습니다.
    2. Kubernetes 클러스터에서는 이러한 볼륨 유형이 NFS 볼륨, Windows 공유 또는 기본 클라우드 제공업체의 영구 디스크에서 지원되는 경우가 많습니다.
    3. 이러한 유형의 볼륨은 블록 스토리지를 포함하거나 네트워크 파일 시스템을 사용합니다.
  7. 장애가 발생한 pod에서는 볼륨이 마운트 해제됩니다.
  8. 이러한 볼륨 중 일부는 pod 생성 이전에 이미 존재할 수 있으며 클레임이나 마운트할 수도 있습니다.
  9. 중요한 것은 볼륨이 pod의 컨테이너에 액세스 가능한 디렉터리라는 것입니다.
    1. 이 디렉터리의 생성 방식과 디렉터리와 그 안의 콘텐츠를 지원하는 매체는 사용된 특정한 볼륨에 의해 결정됩니다.

 10. 볼륨을 컨테이너에 표시하려면 컨테이너의 volumeMounts 필드에 볼륨 이름과 마운트 경로를 지정해야 합니다.

  1. pod 생성 중에 볼륨이 만들어집니다. 볼륨이 만들어지면 컨테이너를 온라인으로 가져오기 전에 pod의 모든 컨테이너에서 사용 가능합니다. 볼륨이 컨테이너에 연결된 후 볼륨의 데이터는 컨테이너 파일 시스템에 마운트 됩니다.
  2. 볼륨은 pod가 실행될 때 마운트 볼륨 디렉터리에 연결됩니다 그런 다음 nginx 컨테이너는 /mnt/vol 디렉터리를 보고 여기에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

 11. pod가 삭제되면 함께 지워지는 emptyDir 볼륨의 콘텐츠와 다르게 NFS 볼륨에 저장된 데이터는 pod가 삭제되어도 유지됩니다.

  1. pod가 삭제되면 NFS 볼륨도 삭제되지만 데이터는 지워지지 않습니다.
  2. 마운트 해제되는 것뿐이며 필요하면 새 pod에 다시 마운트 할 수 있습니다.

Kubernetes PersistentVolume 객체

  1. 스토리지 사용을 토대로 스토리지 프로비저닝을 추상화합니다.
  2. Kubernetes 덕분에 마이크로 서비스 아키텍처에서 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있는 구성요소로 분리할 수 있는 것입니다.
  3. 영구 스토리지를 사용하면 장애에 대처하고 데이터 손실 없이 구성요소 예약을 동적으로 변경할 수 있습니다.

애플리케이션 구성요소를 위해 분리된 볼륨을 만들고 유지 관리하는 작업이 애플리케이션 개발자의 몫이어야 할까? 또한 개발자가 애플리케이션의 pod 매니페스트를 수정하지 않고 프로덕션에 배포하기 전에 애플리케이션을 어떻게 테스트할까?

  1. 테스트에서 프로덕션 단계로 나아가기 위해 구성을 변경해야 할 때마다 오류의 위험이 있습니다.
  2. Kubernetes의 PersistentVolume 추상화는 이러한 문제를 모두 해결합니다.
  3. PersistentVolume을 사용하여 클러스터 관리자는 다양한 볼륨 유형을 프로비저닝 할 수 있습니다.
  4. 클러스터 관리자는 사용에 대해 신경 쓰지 않고 스토리지를 프로비저닝 하면 됩니다.
  5. 또한 애플리케이션 개발자는 PersistentVolumeClaim을 사용하여 스토리지 볼륨을 직접 만들거나 유지 관리하지 않고도 프로비저닝 된 스토리지를 쉽게 클레임하고 사용할 수 있습니다.

역할의 분리

PersistentVolume을 사용할 수 있도록 만드는 것은 관리자의 몫이고 애플리케이션에서 이러한 볼륨을 사용하는 것은 개발자의 몫입니다. 이 두 작업 역할은 서로 독립적으로 이루어질 수 있습니다.

애플리케이션 개발자는 PersistentVolumeClaim을 사용할 때 애플리케이션 실행 위치를 신경 쓸 필요가 없습니다. 프로비저닝된 스토리지 용량은 애플리케이션에 의해 클레임 될 수 있는데 실행 위치가 로컬 사이트나 Google Cloud 혹은 다른 클라우드 제공업체든 상관없죠

 

애플리케이션 소유자가 Compute Engine 영구 디스크 스토리지를 사용하려면 무엇이 필요한가?

  1. pod 수준의 볼륨을 사용하는 경우
  2. pod 매니페스트에서 클러스터 수준의 PersistentVolume과 PersistentVolumeClaim을 사용하는 경우
    1. 두 번째 방법이 관리하기 쉽다.
    2. 클라우드 구현을 책임지는 운영팀에서는 PersistentVolume을 사용하기 위해 스토리지 클래스를 정의하고 PersistentVolume의 실제 구현을 관리합니다.
    3. 개발자와 애플리케이션 소유자는 PersistentVolumeClaim을 사용하여 스토리지의 양과 스토리지 클래스를 요청하고 그에 따라 스토리지 유형이 결정됩니다.
    4. 운영팀은 사용하려는 클라우드 서비스를 관리할 수 있으며 애플리케이션 소유자는 특정 구현의 세부사항보다는 애플리케이션이 필요로 하는 것에 집중할 수 있습니다.
    5. Kubernetes 엔진은 PersistentVolume에 대해 이와 동일한 기술을 사용한다.
    6. Google Cloud의 Compute Engine 서비스는 가상 머신 디스크에 영구 디스크를 사용합니다.

영구 디스크

  1. 영구 디스크는 오래 지속되는 스토리지를 제공할 수 있는 네트워크 기반 블록 스토리지입니다.

영구 볼륨 추상화의 두 가지 구성요소

  1. PersistentVolume
  2. PersistentVolumeClaim

영구 볼륨

  1. 클러스터 수준에서 관리되는 내구성이 뛰어난 영구 스토리지 리소스입니다.
  2. 클러스터 리소스는 pod의 수명 주기와 무관하지만 pod는 수명 주기 동안 이러한 리소스를 사용할 수 있습니다. 하지만 pod가 삭제되더라도 영구 볼륨과 해당 데이터는 계속 존재합니다. 볼륨은 Kubernetes에서 관리하며 수동으로 또는 동적으로 프로비저닝 할 수 있습니다.

PersistentVolumenClaim

  1. PersistentVolume을 사용하도록 pod가 만든 요청 및 클레임입니다.
  2. PersistentVolumeClaim 객체 내에서 볼륨 크기, 액세스 모드 및 스토리지 클래스를 정의합니다.
  3. pod는 PersistentVolumeClaim을 사용하여 영구 볼륨을 요청합니다.
  4. 영구 볼륨이 영구 볼륨 신청에 정의된 모든 요구사항과 일치하는 경우 영구 볼륨 신청은 해당 영구 볼륨에 바인딩됩니다. 이제 pod는 이 영구 볼륨에서 스토리지를 사용할 수 있습니다.

스토리지 클래스

  • 이름을 지정한 스토리지 특성의 세트입니다.

스토리지용으로 pod 수준 볼륨을 사용하는 것과 클러스터 수준 영구 볼륨을 사용하는 것의 중요한 차이점은 무엇일까?

  1. 영구 볼륨은 애플리케이션 구성에서 스토리지 관리를 분리할 수 있는 추상화 수준을 제공합니다.
  2. 영구 볼륨의 스토리지는 영구 볼륨 신청과 바인딩되어야 pod에서 액세스 할 수 있습니다.
  3. 이것은 같은 스토리지에 대한 영구 볼륨 매니페스트를 생성하는 방법입니다.

pod의 스토리지 구성을 더 쉽게 관리하기 위해 이것이 어떻게 사용되는가?

  1. 먼저 볼륨 용량을 지정하고 StorageClassName을 지정합니다.
  2. 스토리지 클래스는 영구 볼륨을 구현하는 데 사용되는 리소스입니다.
  3. pod에서 PVC를 정의할 때 PVC는 스토리지 클래스 이름을 사용합니다. 클레임이 성공하려면 PV StorageClassName과 일치해야 합니다.

SSD 영구 디스크를 사용하려는 경우

  1. 이름이 'ssd'인 이 예처럼 새 스토리지 클래스를 생성할 수 있습니다.
  2. ssd라는 이 새로운 스토리지 클래스를 사용하는 PVC는 ssd라는 스토리지 클래스가 있는 PV만 사용합니다. 이 경우 SSD 영구 디스크를 사용합니다.

현대적이고 관리하기 쉬운 방법은 영구 볼륨 추상화를 사용하는 것입니다.

 

이상으로 2022 Cloud Study Jam 쿠버네티스 중급반 과정을 수료하였습니다.

 

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